
Внешний вид партии агросырья не даёт полной информации о её качестве. Подсолнечник может выглядеть чистым, но отличаться по масличности и влажности. Две похожие партии пшеницы могут иметь разный белок, натуру или характеристики клейковины. Для сои и рапса набор важных показателей будет уже другим.
Именно поэтому лабораторный анализ зерна и масличных культур используют не только при спорных поставках. Он нужен перед закупкой, при приёмке, в процессе хранения и перед переработкой.
При этом достоверность результата начинается ещё до включения анализатора. Нужно получить пробу, которая представляет партию, правильно её подготовить, определить нужные показатели и лишь после этого использовать результаты для принятия решения.
Набор исследований зависит от задачи.
Перед закупкой анализ помогает проверить характеристики предложенного сырья и сравнить их с требованиями покупателя. Для подсолнечника ключевыми могут быть масличность, влажность и примеси. Для пшеницы — влажность, белок, натура, клейковина и другие показатели в зависимости от назначения партии.
При приёмке лабораторный контроль позволяет оценить уже фактически доставленное сырьё и сопоставить результат с согласованными условиями.
Во время хранения особенно важны показатели, от которых зависит стабильность партии. Один из базовых — влажность.
Перед переработкой результаты нужны уже для оценки технологического потенциала. Например, для подсолнечника масличность показывает, сколько масла содержится в исходном сырье и от какой величины нужно отталкиваться при предварительном расчёте выхода.
На SeedWay Oil контроль сырья и продукции осуществляет собственная производственно-технологическая лаборатория, поэтому лабораторный этап напрямую связан с приёмкой и производственным процессом.
Лаборатория исследует не весь грузовик, склад или другую крупную партию одновременно. Анализ выполняется на значительно меньшем количестве материала, которое должно достаточно хорошо представлять характеристики всей партии.
В этом и заключается главная сложность отбора проб.
Если сырьё неоднородно, зерно из одного места может отличаться по влажности, примесям или другим характеристикам от материала в другой части партии. Поэтому случайная горсть зерна сама по себе ещё не гарантирует репрезентативного результата.
После формирования пробы её также нужно подготовить к конкретному исследованию: при необходимости разделить, сократить, просеять, измельчить или взвесить.
В лабораторном комплексе SeedWay Oil для таких операций есть делители БИС-1У и ДП-10, лабораторные мельницы, зерновые сита, весы, сушильный шкаф СШ100К, влагомер РМ-450, Инфраскан-105 и другое оборудование.
Точное количество точечных проб, их масса и порядок отбора зависят от культуры, вида партии и методики. Поэтому универсальная схема вида «отобрать одну пробу определённого веса» для всех видов агросырья была бы некорректной.
Для переработчика одним из главных показателей подсолнечника является масличность.
Она показывает долю масла в семенах и позволяет оценить потенциал партии для переработки.
Например, при масличности 46% в 1000 кг семян теоретически содержится около 460 кг масла. Это ещё не фактический выход готового продукта, поскольку нужно учитывать технологию извлечения, но именно лабораторное определение масличности даёт исходную величину для расчёта.
В перечне лабораторных возможностей SeedWay Oil предусмотрены экспресс-определение масличности и определение методом Сокслета.
Это разные подходы к одной задаче. Экспресс-методы удобны, когда показатель нужно получить оперативно. Экстракционный метод предусматривает другой принцип определения и требует соответствующей лабораторной подготовки. Сравнивать такие результаты нужно с учётом применённой методики, а не только скорости получения цифры.
Кроме масличности, для подсолнечника определяют влажность и сорную примесь.
Влага входит в физическую массу партии, но не является маслосодержащим сухим веществом. Примеси также увеличивают общий вес, хотя эта часть партии не является полноценными семенами для переработки.
Поэтому две машины одинаковой массы могут иметь разную технологическую ценность.
В перечень возможных исследований подсолнечника также входит кислотное число, которое даёт дополнительную информацию о состоянии жировой составляющей сырья.
Для сои набор приоритетных показателей отличается от подсолнечника.
Соя является не только масличным, но и белковым сырьём, поэтому значительное внимание уделяют протеину.
Этот показатель используется для оценки белковой составляющей партии и её пригодности для дальнейшего использования. Но протеин не стоит рассматривать отдельно от других характеристик.
Влажность показывает долю воды в физической массе продукта, а содержание жира характеризует его масличную составляющую.
Для оценки партии также могут быть важны примеси.
Таким образом, использовать одинаковый набор анализов для подсолнечника и сои нецелесообразно лишь на том основании, что обе культуры относятся к масличным. Перечень показателей формируется исходя из свойств культуры и цели исследования.
Для рапса также важно содержание масла, но им лабораторная оценка не ограничивается.
В перечне возможностей лабораторного направления SeedWay Oil для рапса указаны определение масла, протеина, глюкозинолатов и ГМО/не-ГМО.
Глюкозинолаты — природные соединения, характерные для рапсового сырья. Их содержание контролируют как отдельный показатель при оценке качества и пригодности партии для соответствующего использования.
То есть запрос «анализ рапса» ещё не определяет конкретного набора исследований.
Для закупки может быть важна одна группа параметров, для технологической оценки — другая, а для выполнения контрактной спецификации могут потребоваться дополнительные показатели.
Для зерновых лабораторный контроль имеет свою логику. Особенно это заметно на примере анализа пшеницы.
Влажность показывает долю воды в зерне и имеет значение при приёмке и хранении.
При одинаковой физической массе партия с большей влажностью будет содержать меньше сухого вещества.
Массовая доля белка используется как один из показателей характеристики пшеницы в зависимости от её назначения и требований к конкретной партии.
В нормативной базе проекта, например, для разных классов пшеницы приведены разные минимальные значения белка.
Это хороший пример того, почему результат лаборатории нельзя оценивать в отрыве от стандарта или спецификации.
Натура характеризует массу определённого объёма зерна и обычно выражается в граммах на литр.
Это не просто вес произвольного количества зерна. Показатель характеризует свойства зерновой массы и используется вместе с другими параметрами при оценке партии.
Для пшеницы важен не только общий белок.
Отдельно может определяться количество сырой клейковины, а показатель ИДК используют для оценки её деформационных свойств.
Поэтому «клейковина» и «ИДК» — не два названия одного и того же показателя. Они характеризуют разные стороны свойств зерна.
Для кукурузы и других зерновых набор исследований нужно формировать отдельно. Не все показатели, актуальные для пшеницы, одинаково применимы к каждой зерновой культуре.
Лабораторная цифра ещё не является готовым выводом «хорошая» или «плохая» партия.
Например, лаборатория может определить:
влажность — Х%;
белок — Y%;
натуру — Z г/л.
Это результаты измерения.
Чтобы превратить их в решение о закупке, приёмке или переработке, нужно знать критерий сравнения.
Им может быть:
Один и тот же результат может соответствовать требованиям одного контракта и не соответствовать другому.
Именно поэтому анализ и интерпретация результата — два последовательных этапа. Сначала определяют фактический показатель, затем сравнивают его с критерием, по которому принимается решение.
Нет. Количество анализов само по себе не делает лабораторную оценку полезнее.
Сначала нужно определить, для какого решения нужны результаты.
Для оперативной оценки подсолнечника при приёмке приоритетными могут быть масличность, влажность и примеси.
Для пшеницы под конкретные требования к базовым показателям могут добавляться белок, натура, клейковина и ИДК.
При исследовании рапса может потребоваться определение глюкозинолатов или статуса ГМО/не-ГМО.
Для другой задачи набор будет иным.
Практический принцип прост: нужно определять не максимальное количество параметров, а те характеристики, от которых зависит конкретное закупочное или производственное решение.
Чтобы правильно сформировать перечень исследований, стоит сразу указать:
Это помогает избежать ситуации, когда лабораторное исследование уже проведено, но полученных данных недостаточно для решения, ради которого оно заказывалось.
Для анализа подсолнечника, сои, рапса или зерновых в SeedWay Oil можно передать информацию о культуре, партии и нужных показателях, чтобы определить соответствующий набор лабораторных исследований.
.webp)